隨著經(jīng)濟和工業(yè)科技的發(fā)展，在全自動或半自動生產(chǎn)過程中，需要對零件或成品的缺陷進行檢測，這有助于提高成品率。
眾所周知，機器視覺系統(tǒng)可以說是一種非接觸、非破壞性的自動檢測技術(shù)，是實現(xiàn)生產(chǎn)自動化、智能化和精確控制的有效手段。
機器視覺系統(tǒng)具有速度快、精度高、穩(wěn)定可靠的優(yōu)點，光譜范圍更廣，更便于圖像處理系統(tǒng)的精確計算。
以下是小編收集的機器視覺技術(shù)在探傷中的三個典型應(yīng)用，見下文。
1、玻璃瓶表面探傷
在玻璃瓶的實際生產(chǎn)過程中，由于各種因素的影響，玻璃瓶表面會出現(xiàn)孔洞、蚊蟲、黑點、斑點等缺陷，嚴重影響玻璃的質(zhì)量。由于玻璃瓶的寬度一般較大，瑕疵較小，人眼無法及時準確地判斷瑕疵?；跈C器視覺技術(shù)的玻璃表面缺陷檢測通過先進的CCD成像技術(shù)和智能光源采集玻璃表面圖像。
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因為玻璃是透明產(chǎn)品，所以沒有缺陷的玻璃瓶樣品質(zhì)地均勻，表面光滑潔凈。如果采集的圖像整體灰度均勻性好，相鄰像素之間的灰度值變化就會小。
如果采集到的圖像存在缺陷，那么在對圖像進行處理時，相鄰像素的灰度值就會不同。
由于各種缺陷，圖像失真會不一樣，從而判斷玻璃產(chǎn)品的缺陷類型，進一步分析玻璃制造過程中存在的問題，指導(dǎo)技術(shù)人員進行分析和調(diào)整。此外，通過對玻璃表面質(zhì)量的在線檢測，可以更加準確、快速地對玻璃進行分類和分割，不僅提高了成品率，還降低了工人的勞動強度。
2.手機外表面缺陷的檢測
手機表面缺陷檢測
隨著手機的普及，手機殼產(chǎn)品需求量很大。在從配料到最終成型的過程中，由于運輸、生產(chǎn)工藝、事故等原因，手機外表面往往會出現(xiàn)各種各樣的缺陷，如磕碰、劃傷、擦傷、著色不均勻等。目前手機外觀的缺陷檢測仍然采用人工檢測。由于人員主觀意識強，標準難以統(tǒng)一，缺陷難以量化，無法滿足現(xiàn)代工業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量和工業(yè)智能化的要求，嚴重阻礙了手機外殼檢測效率的提高?；跈C器視覺技術(shù)的手機外觀缺陷檢測主要通過圖像處理和模板匹配來進行。
首先要制作手機外表面的標準灰度圖像模板；然后對待檢測手機外表面圖像進行預(yù)處理，再與模板圖像進行對比，判斷待檢測圖像是否與模板一致，從而確認待檢測產(chǎn)品是否存在缺陷?；跈C器視覺的手機表面缺陷檢測技術(shù)具有穩(wěn)定、可靠、檢測效率高、精度高、標準統(tǒng)一和非接觸等特點。為手機外殼表面缺陷的原因分析提供數(shù)據(jù)支持，從根源上降低不良率。3.紡織工業(yè)中經(jīng)緯線的測試
無紡布表面檢測
在紡織行業(yè)，一些大型紡織機械，如圓型針織機，在日常生產(chǎn)中深受其害，因為現(xiàn)有的大量廢布是由故障造成的，這使得制造商花費更多的成本。通過CCD鏡頭檢測運轉(zhuǎn)中的圓編機等機器的經(jīng)緯度。一旦出現(xiàn)錯誤，系統(tǒng)會發(fā)出指令暫停機器的動作。因此，在紡織行業(yè)的應(yīng)用中，機器視覺檢測技術(shù)的出現(xiàn)，有效改善了廠家對于廢舊面料的痛點。
此外，基于機器視覺的缺陷檢測還可以檢測陶瓷、印刷品、PCB生產(chǎn)、液晶屏等產(chǎn)品?；跈C器視覺的缺陷檢測在安全性、可靠性、檢測精度、檢測速度和檢測成本方面具有較大的優(yōu)勢。然而，由于工作環(huán)境的復(fù)雜性、檢測對象的多樣性和檢測任務(wù)的差異性，機器視覺系統(tǒng)的發(fā)展仍然存在各種技術(shù)瓶頸。隨著人工智能和深度學習的逐漸成熟，機器視覺技術(shù)有望取得突破，為智能生產(chǎn)奠定堅實基礎(chǔ)。
